学术看板

针对当前协作学习的“过程黑箱”困境——仅依赖外显行为与成绩数据，难以捕捉学习者内隐的认知负荷、情绪状态与互动质量，无法实现差异化精准支持，提出“神经循证+智能赋能”双轮驱动框架：以可穿戴设备采集的皮肤电等生理信号为客观标尺，让协作过程从“不可见”走向“可测量、可解释”；以大语言模型驱动的智能会话代理为干预手段，让个性化支持从“不可控”走向“可实现、可适配”。结合三项实证研究，系统解码协作学习的共享生理唤醒机制，验证不同类型智能代理对情绪挑战的差异化干预效果，揭示人-智协作中主动干预与按需干预的生理作用逻辑与绩效差异，展现“神经-行为-认知”三元耦合研究范式，展望生理计算与智能教育融合的未来图景，为实现精准化因材施教提供前沿思路与实践参考。